Met de ontwikkeling van dronetechnologie blijft de bouw van slimme komeetsteden zich ontwikkelen. Urban imaging, driedimensionale modellering en andere concepten worden steeds nauwer verbonden met stedelijke bouw. Geografische en ruimtelijke informatietoepassingen verleggen de grenzen en evolueren geleidelijk van tweedimensionaal naar driedimensionaal. Vanwege de natuurlijke omgeving, technologische ontwikkeling en andere beperkingen van drones bij grootschalige luchtopnames, zijn er echter vaak nog steeds veel problemen.
01. Geografische impact
Complex terrein komt gemakkelijk voor bij grootschalige luchtopnames. Vooral in gebieden met een gemengd terrein, zoals plateaus, vlaktes, heuvels, bergen, enz., vanwege de vele blinde vlekken in het gezichtsveld, onstabiele signaalvoortplanting, ijle lucht op het plateau, enz. Dit kan leiden tot beperkingen in de actieradius van de drone en een gebrek aan vermogen, wat de werking van de drone beïnvloedt.
02. Impact van klimatologische omstandigheden
Luchtfoto's van grote oppervlakken vereisen meer operationele tijd. Verschillende licht-, kleur- en dynamische situaties die in verschillende tijdsperioden worden verzameld, kunnen leiden tot inconsistenties in de verzamelde gegevens, modelleringsproblemen vergroten en zelfs de kwaliteit van de resultaten ondermaats maken, wat kan leiden tot de noodzaak van heroperaties.
03.Technische implicaties
Drone-luchtopnames zijn een veelomvattende toepassing die meerdere technische gebieden omvat en hoge eisen stelt aan veel dronetechnologieën. De ongelijkmatige ontwikkeling van verschillende technologieën en de beperkte integratie van meerdere onbemande vliegplatforms en ladingen hebben de diepgaande toepassing van drones in grootschalige luchtopnames tot op zekere hoogte beperkt.
04. Professionaliteit van de operator
De grote hoeveelheid data die wordt verzameld tijdens grootschalige luchtopnames en de hoge nauwkeurigheidseisen leiden tot een lange operationele cyclus en een grote vraag naar gespecialiseerd personeel. Hoewel modellering grote oppervlakteverdeling, blokberekening en datasamenvoeging vereist, neemt het databerekeningsvolume toe, waardoor de fouttolerantie afneemt.
Het hele operationele proces kent meer problemen. Daarom is het nodig dat operators over voldoende interne en externe ervaring beschikken om met alle soorten situaties die ze tijdens het operationele proces tegenkomen, goed om te kunnen gaan.
In de volgende update zullen we haalbare oplossingen voor de bovenstaande problemen voorstellen.
Plaatsingstijd: 08-08-2023