I. DeNnoodzakelijkheid vanIintelligentPhotovoltaïschIinspectie
Het drone PV-inspectiesysteem maakt gebruik van high-definition drone-luchtfotografietechnologie en kunstmatige intelligentiealgoritmen om elektriciteitscentrales in korte tijd uitgebreid te inspecteren. Dit omvat het identificeren van defecten aan zonnepanelen, het controleren van de netheid en andere functies. Vergeleken met traditionele handmatige inspectie biedt drone-inspectie vele voordelen, zoals een hoge efficiëntie, lage kosten en een goede veiligheid.
In de praktijk verkrijgt het drone-fotovoltaïsche inspectiesysteem via remote sensing-technologie een grote hoeveelheid gegevens en analyseert deze gegevens met behulp van algoritmen voor kunstmatige intelligentie. Hierdoor worden defecten aan de fotovoltaïsche panelen, zoals hotspots, vlekken, scheuren, enz., snel geïdentificeerd en wordt een wetenschappelijk en nauwkeurig inspectierapport opgesteld, dat als basis dient voor besluitvorming door het bedienings- en onderhoudspersoneel.
Bovendien kan het drone PV-inspectiesysteem de normale werking van de zonnepanelen garanderen door realtime monitoring van de reinheid ervan en tijdige detectie en reiniging van opgehoopte as, mulch en andere objecten. Dit intelligente inspectieprogramma verbetert de beheersefficiëntie en de voordelen voor de energieopwekking van PV-centrales aanzienlijk.
II. InzetPprogrammaCsamenstelling
Het programma maakt gebruik van het UAV-vluchtplatform en een op maat gemaakte machine nest met edge computing terminal om de dagelijkse patrouille van PV-energiecentrales uit te voeren. Het drone-inspectiesysteem dat is geïmplementeerd op de server van het gecentraliseerde controlecentrum kan de constructie van het volledige pakket aan programma's voltooien.
derde. InzetPprogrammaCcomponenten
1)OnderdeelHot Spot
Hotspots veroorzaakt door de productie van cellen: defecten in het siliciummateriaal, onvolledige verwijdering van de randen en kortsluiting aan de randen tijdens de productie van de cel, slechte sintering, te hoge serieweerstand, overmatige sintering, doorbrandkortsluiting van de PN-overgang.
2)NulCactueelFaanval
De string als geheel veroorzaakt geen elektriciteitsproblemen of andere problemen met batterijcellen of componenten. De string kan ontbrekende onderdelen hebben. De directe oorzaak van dergelijke storingen is de lagere stroomsterkte van de PV-module, veroorzaakt door de algehele oververhitting van het paneel. De hoofdoorzaak van dergelijke storingen is kortsluiting in de leidingen, veroorzaakt door een doorgebrande kabel, waardoor de leidingen los zitten en er een onderbroken circuit ontstaat.
3)DiodeFziekte
Vorming van hotspots door abnormale werking van componenten. In tegenstelling tot de twee bovengenoemde storingen, is deze storing voornamelijk gerelateerd aan de fotovoltaïsche module zelf. Het kan gaan om een interne storing in het paneel van de fotovoltaïsche module, een storing in de diode of een storing veroorzaakt door de bypass-toestand. Daarnaast kan de las van de aansluitdoos ook tot deze situatie leiden.
4)StructureelCcorrosie enOdaarFaanvallen
5)AnderFaanvallen
Observatie van natuurrampen, door de mens veroorzaakte schade, vervuiling op het oppervlak van PV-modules zoals stof, vogelpoep en andere fouten op grote hoogte. Deze kunnen snel worden gefotografeerd om ze te identificeren en te diagnosticeren.
IVInspectiePproces
1. InspectiePlanning:Plan de inspectieroute van het UAV zodanig dat het taakgebied wordt bestreken en herhaalde inspecties worden voorkomen.
2. AutonoomTake-Off:Het UAV stijgt autonoom op volgens het vooraf ingestelde pad en de coördinaten en gaat in de inspectiestatus.
3. Hoog-DdefinitieSgetoeter:De drone is uitgerust met een drone met een infraroodcamera met hoge resolutie. Daarmee maakt hij rondom opnamen van de zonnepanelen in hoge resolutie, zodat zelfs de kleinste afwijking wordt vastgelegd.
4. IntelligentAanalyse:Met behulp van het geïmplementeerde serverplatform worden de gefotografeerde beelden in realtime geanalyseerd en worden afwijkingen aan de PV-panelen snel geïdentificeerd.
5. Gegevensfeedback:De tijdens de inspectie verkregen gegevens worden in realtime teruggekoppeld naar het commandocentrum en vormen een gedetailleerde referentie voor verdere bediening en onderhoud.
Plaatsingstijd: 08-12-2023