Drone-rivierpatrouilles kunnen de rivier- en watercondities snel en uitgebreid monitoren via de luchtfoto. Het simpelweg vertrouwen op videogegevens verzameld door drones is echter verre van voldoende, en het extraheren van waardevolle informatie uit een groot aantal afbeeldingen en video’s is een grote uitdaging voor waterbeheer en datatoepassingen op lage hoogte.
Door middel van AI-identificatie, diepgaande scenario's voor inspectie van waterbescherming op lage hoogte, met betrekking tot de bescherming van watervoorraden, het beheer en de bescherming van de kustlijn van rivieren en meren, preventie en controle van watervervuiling, beheer van het watermilieu, waterecologisch herstel, bescherming tegen waterrampen, enz., het integreren van een verscheidenheid aan volwassen algoritmen in de waterbeschermingsindustrie, en compatibel met een verscheidenheid aan drones/luchthavens/platforms van derden, waardoor de hoogwaardige ontwikkeling van intelligente waterbeschermingsconstructies mogelijk wordt gemaakt.
Identificatie van drijvende objecten in rivierkanalen
Drijvende objecten en onkruid op het rivieroppervlak en aan beide zijden van de riviergeul zullen de mate van vloeiendheid van de riviergeulverdediging en het wateroppervlaktemilieu beïnvloeden.
AI Intelligente detectie van drijvende objecten op rivieren:Detecteert op efficiënte wijze drijvende voorwerpen in de rivier, inclusief afval en zweefalgen, enz., waardoor het rivierhoofd wordt geholpen rivierafval tijdig te ontdekken en op te ruimen om de ecologische omgeving van rivieren en meren verder te verbeteren.
Identificatie van rivierriolering
Rivierrioolwater is een van de belangrijkste bronnen van vervuiling van het watermilieu. Traditionele rioolmonitoring is afhankelijk van bemonstering op een vast punt en handmatige tests, met een beperkte dekking en een hoge mate van verborgenheid van rioolwater, waardoor de beoordelingsmoeilijkheid toeneemt.
AI Intelligente detectie van rivierrioolwater: het nauwkeurig identificeren van de rioleringscondities, het helpen van milieumonitors om bronnen van vervuiling snel te lokaliseren en aan te pakken, vroegtijdige detectie en vroegtijdige behandeling te bereiken en een goede kwaliteit van het waterecosysteem te behouden.
E-type waterliniaal-overlayherkenning
Het monitoren van het waterpeil is een belangrijk onderdeel van de werkzaamheden voor overstromingsbeheersing en droogtebestrijding. Bij de traditionele monitoring van het waterpeil moeten de gegevens van de E-type waterliniaal handmatig worden gelezen. Het proces is omslachtig en foutgevoelig, vooral tijdens het overstromingsseizoen. krijg de gegevens in realtime.
AI RherkenningAalgoritme: door de waterliniaal van het E-type te analyseren, de hoogte van het waterpeil te meten en nauwkeurige gegevensondersteuning te bieden voor hydrologische monitoring.
Identificatie van het schip
Het scheepsmanagement op het water is van cruciaal belang voor het handhaven van de veiligheid en orde op de vaarweg.
AI IintelligentVesselDetectieAalgoritme:Het kan nauwkeurig de aanwezigheid van schepen in het gezichtsveld van luchtfotografie identificeren, managers helpen de navigatie, bediening en afmeren van schepen onder de knie te krijgen en helpen bij het voorkomen van scheepsveiligheidsongevallen, enz. Het kan ook de dynamiek van het schip volgen, een goede controle behouden orde op het gebied van het waterverkeer in de wateren en het waarborgen van de voortdurende stabiliteit van de waterverkeersveiligheidssituatie in het rechtsgebied.
Posttijd: 12 juni 2024