Drone-rivierpatrouilles kunnen rivier- en watercondities snel en uitgebreid monitoren via luchtbeelden. Het is echter niet voldoende om alleen te vertrouwen op videodata die door drones wordt verzameld. Het extraheren van waardevolle informatie uit een groot aantal beelden en video's is een grote uitdaging voor waterbeheer en datatoepassingen op lage hoogte.
Door middel van AI-identificatie worden diepgaande operationele scenario's voor inspectie van waterbescherming op lage hoogte toegepast, waaronder de bescherming van waterbronnen, beheer en bescherming van de oevers van rivieren en meren, preventie en bestrijding van waterverontreiniging, beheer van het watermilieu, ecologisch herstel van water, bescherming tegen waterrampen, etc., waarbij diverse volwassen algoritmen uit de waterbeschermingssector worden geïntegreerd en die compatibel zijn met diverse drones/luchthavens/platforms van derden, waardoor de hoogwaardige ontwikkeling van intelligente waterbeschermingsconstructies mogelijk wordt gemaakt.
Identificatie van drijvende objecten in rivierkanalen
Drijvende objecten en onkruid op het rivieroppervlak en aan beide zijden van de rivierbedding hebben invloed op de mate van vloeiendheid van de rivierbeddingverdediging en het wateroppervlak.
AI Intelligente Detectie van Drijvende Objecten in Rivieren:Detecteert op efficiënte wijze drijvende objecten in de rivier, zoals afval, zweefalgen etc., en helpt de rivierbeheerder om tijdig afval in de rivier te ontdekken en op te ruimen. Zo kan de ecologische omgeving van rivieren en meren verder worden verbeterd.
Identificatie van rivierrioolwater
Rivierrioolwater is een van de belangrijkste bronnen van vervuiling van het watermilieu. Traditionele rioolwatermonitoring is gebaseerd op vaste puntbemonstering en handmatige tests, met een beperkte dekking en een hoge mate van verhulling van rioolwater, waardoor de moeilijkheid van het oordeel toeneemt..
AI Intelligente Rioolwaterdetectie: het nauwkeurig identificeren van de toestand van het riool, waardoor milieumonitors snel vervuilingsbronnen kunnen lokaliseren en aanpakken, vroegtijdige detectie en behandeling kunnen bereiken en een goede kwaliteit van het waterecosysteem kunnen behouden.
Herkenning van E-type waterliniaal-overlay
Het monitoren van het waterpeil is een belangrijk onderdeel van de overstromingsbestrijding en het droogtebestrijdingswerk. Bij de traditionele waterpeilmonitoring moeten de gegevens van de E-type waterliniaal handmatig worden gelezen. Dit proces is omslachtig en foutgevoelig, vooral tijdens het overstromingsseizoen. De gegevens kunnen niet in realtime worden verkregen..
AI RecognitieAalgoritme: door het analyseren van de E-type waterliniaal, het meten van de hoogte van het waterpeil en het bieden van nauwkeurige gegevensondersteuning voor hydrologische monitoring.
Vaartuigidentificatie
Vaartuigbeheer op het water is van cruciaal belang voor het handhaven van de veiligheid en orde op de waterweg.
AI IintelligentVesselDdetectieAalgoritme:Het kan de aanwezigheid van vaartuigen binnen het gezichtsveld van de luchtfotografie nauwkeurig identificeren, managers helpen bij het beheersen van de navigatie, bediening en aanmeren van het vaartuig en helpen bij het voorkomen van ongevallen met de veiligheid van het vaartuig, enz. Het kan ook de dynamiek van het vaartuig volgen, een goede verkeersorde op het water handhaven en de continue stabiliteit van de verkeersveiligheid op het water in het rechtsgebied waarborgen.
Plaatsingstijd: 12 juni 2024